国内データセンター内のAIシステム数予測～AIの消費電力が国内データセンター全体の4.8％に～-IDC

28日、IDC Japanは、国内データセンター（DC）に設置されるAI（人工知能）システムの数の予測を発表。これは、GPU（Graphics Processing Unit）などのアクセラレーターを搭載したAI向けの高性能サーバーのうち、データセンターに設置されるものを、サーバーラックの本数で推計した結果となります。

・国内DC内のAIシステム数は、2018年末から2022年末に3.6倍へ（ラック本数ベース）
・国内DC内のAIシステムの消費電力は、2022年には国内DCの消費電力全体の4.8％を占める見込み
・DC内のAIシステム数が増えるにつれて、冷却システムのイノベーションが重要に

これによると、2018年末時点の国内DCに設置されているAIシステムは3,141ラックになる見込みで、2022年末時点には11,179ラックと、3.6倍になるとIDCでは予測している。AIスタートアップ企業で、グーグルやAWSが提供するクラウド型のAIサービスの利用が拡大するために、商用の事業者DCにおける設置が増える見込みである。また、それと同時に、製造業やサービス業などの企業で実際のビジネスデータを利用したAIシステムの活用が進み、企業内DCに設置するケースも増加するとIDCではみている。これは、顧客情報など機密性の高いデータをクラウド上で処理することに抵抗感を抱く企業があるためである。

国内データセンター内に設置されるAIシステム数の予測（サーバーラック本数ベース）

Note：事業者DCと企業内DCの合計
Source: IDC Japan, 11/2018

AIシステムでは、学習フェーズの処理における消費電力と発熱量が大きくなる傾向がある。国内DCに設置されるAIシステムの消費電力は、2018年に国内DC消費電力全体の1.3％であるが、2022年には4.8％を占めるものとみられる。（但し、ここで言う消費電力とは定格消費電力のことで、実際に使った電力量ではない）

国内で新設されているDCの1拠点あたり電力キャパシティは増加傾向にあり、AIシステムの設置拡大に対応できるような設備仕様になりつつあるが、今後は冷却システムの見直しが必要になる。

従来の空調設備では能力が不足し、冷却に必要な電力コストも過大になる可能性があるためである。「冷却水や冷却液を使った排熱など、冷却方式のイノベーションに備えて様々な実証実験を急ぐべきと、IDC Japanではみている。

本レポートは、IDC Japan様のプレスリリースの内容を元に作成しております。
ソース：https://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/201811281Apr.html

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