【SQL】よく使うSQL SELECT文の基本の基本

データ分析を行う上で、SQLは不可欠なツールの一つです。ITエンジニアではなくても、業務で日常的にSQLを使ってデータベースから情報を引き出す場面は多いのではないでしょうか。この記事では、MySQLを使った基本的なSQL SELECT文の使い方を解説し、よくある実務のシチュエーションに応じたSQLの具体例を紹介します。

SELECT文の基本

1.基本形

まずは、SQLの中でも一番よく使うSELECT文の基本から解説します。SELECT文は、データベースから特定の情報を引き出すための命令文です。たとえば、顧客情報のテーブルから全ての情報を取り出すには以下のように書きます。

SELECT * FROM customers;

このクエリでは、テーブル名 “customers” から全ての列のデータを取得しています。
*はすべての列を意味しています。

customers テーブル

結果

2.特定の列だけを取り出す

データが多い場合、必要な列だけを抽出したいことがよくあります。以下のクエリでは、顧客の名前とメールアドレスだけを取り出します。

SELECT name, email FROM customers;

customers テーブル

結果

3. 条件を使ってデータを絞り込む

データベースから必要なデータだけを取得するには、WHERE句を使います。例えば、特定の地域に住む顧客情報を取得したい場合は以下のようにします。

SELECT name, email FROM customers WHERE region = 'Kanto';

customers テーブル

結果

4. 条件を組み合わせる (AND と OR)

複数の条件を組み合わせてデータを絞り込む場合、ANDやORを使用します。

• ANDの例
  複数の条件を全て満たす行を取得します。

SELECT name, email FROM customers WHERE region = 'Kanto' AND name = 'yamada';

customers テーブル

結果

• ORの例
  いずれかの条件を満たす行を取得します。

SELECT name, email FROM customers WHERE region = 'Kanto' OR name = 'tanaka';

customers テーブル

結果

5. 並び替えを行う

結果を特定の順序で並び替えるには、ORDER BYを使います。例えば、顧客の名前をアルファベット順に並べたい場合、以下のクエリを使用します。

SELECT name, email FROM customers ORDER BY name ASC;

customers テーブル

結果

6. 集計関数とグループ化

データを集計する場合、COUNT, SUM, AVGなどの集計関数とGROUP BY句を活用します。

• GROUP BY
  GROUP BY句を使用することで、データを特定の列でグループ化し、そのグループごとに集計することができます。
  例えば、各地域ごとの顧客数を集計したいときは次のようにします。

SELECT region, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY region;

customers テーブル

結果

• HAVING
  HAVING句を使用すると、グループ化した結果に対して条件を指定することができます。
  HAVING句は、WHERE句と異なり、グループ化された結果に対して条件を適用する点が特徴です。
  

SELECT region, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY region HAVING customer_count > 1;

customers テーブル

結果

7. テーブル結合の例

複数のテーブルからデータを取得する場合、JOINを使用します。例えば、顧客情報とその注文情報を結合して取得するには以下のようにします。

SELECT customers.name, orders.order_date, orders.amount
FROM customers
JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31';

SELECT DISTINCT region FROM customers;

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'A%';

SELECT * FROM customers WHERE email IS NULL;

SELECT * FROM customers WHERE email IS NOT NULL;