日本のAIユニコーンがシリコンバレーに教えること

スタートアップのSakana AIは、大規模言語モデルで長期的な戦略を取っています。

シリコンバレーの「速く動いて壊せ」という考え方は、インターネット時代の技術革新を進めました。しかし、人工知能の時代には、日本の方法から学び、少しスピードを落とすべきかもしれません。

AIツールを急いで公開した結果、ピザに接着剤をすすめるGoogleのAI検索機能など、恥ずかしいミスが起きています。また、OpenAIのChatGPTが就職希望者の評価で人種的な偏見を示すことも報告されました。

さらに、AIを動かすために大量のエネルギーが使われています。国際エネルギー機関は、2026年までに世界のデータセンターの電力消費が日本の電力需要と同じくらいになると予測しています。
2030年には、これらのデータセンターがインドよりも多くのエネルギーを使うかもしれません。大規模言語モデル（LLM）は大量のデータを必要とし、その訓練には大きな計算力とエネルギーが必要です。

技術が進む中、多くのAI企業はLLMをさらに大きくすることが成長の鍵だと考えています。マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツやOpenAIのCEOサム・アルトマンは、AIデータセンターを支えるために原子力エネルギー企業を支援しています。しかし、新しい原子炉を急いで作る以外にも方法はあります。

東京にあるスタートアップのSakana AIは、最も重要な技術について長期的な視野で取り組んでいます。

「魚」を意味する社名のSakana AIは、昨年デビッド・ハ氏、伊藤仁氏、リオン・ジョーンズ氏によって設立されました。彼らは進化や集団知能など、自然からのアイデアを使ってAIモデルを作り、単一のモデルの訓練に大量のエネルギーを使わないようにしています。特に、ジョーンズ氏はGoogleにいたとき、現在の人気のあるAI製品の技術の基盤となる2017年の重要な研究論文を共同執筆しました。

ハ氏は、多くのAIの問題は、企業が短期的な利益を求めて技術を早く公開し、高いエネルギー消費を無視していることから来ていると話します。Sakana AIの技術は、バーチャルな恋人のチャットボットを作ることもできますが、彼らは現実の問題を解決する方法の研究に集中しています。これは、エネルギー効率の高いAIチップを開発しようとしているPreferred Networksなど、西洋ではあまり知られていない他の日本のAI企業とも一致しています。

シリコンバレーも長期的な視野を持つべきです。悪い詩を作ったり、人種差別的な偏見を広めたり、膨大な資源を消費する無駄なチャットボットは必要ありません。こうした考え方は、AIに対する人々の不安を減らし、AIを良いことに使う道を開くでしょう。

Sakana AIの最新の研究は、大量のエネルギーを必要としないモデルの新しい作り方を探しています。彼らは、日本が直面する労働力不足などの大きな問題に対する解決策を提供することを目指しています。その使命は日本政府からのサポートも得ています。

日本では、人口減少と労働力の減少が、新しい技術の可能性を好奇心と希望で受け入れる環境を作っています。これらのツールが労働力不足を解決するのに役立つという考えがあり、人間の仕事を奪うという恐れはあまりありません。

マイクロソフト日本法人の塚田美樹社長は、最近のインタビューで、高齢化社会での成長を加速するための生成AIの力を強調しました。これは、マイクロソフトがクラウドコンピューティングとAIに約2,900億円を投資すると発表した直後のことです。

アメリカの親しい同盟国であることも、日本に有利に働いています。OpenAIは今春、東京にアジア初のオフィスを開設し、オラクルもクラウドコンピューティングとAIに今後10年間で約1兆円を投資すると約束しました。

過去数十年で技術のリーダーとしての地位を失った日本ですが、AIブームはまだ始まったばかりで、状況は違います。慎重で協力的な日本のアプローチは、人工知能を正しく活用する上で、他の国よりも有利な立場にあるかもしれません。世界はまもなく、その後を追うことになるでしょう。