バイブコーディング – 生産性向上の秘訣か、ただの開発者の美学か

バイブコーディングをご存じですか？最近、注目を集めている新しい開発スタイルで、コーディング初心者でも収益を生み出すプロジェクトを手軽に実現できると言われています。では、バイブコーディングとは何か。本当に生産性向上に寄与するのか、それとも過大評価された方法なのでしょうか。この記事では、その仕組みやツール、利点と課題について詳しく解説します。

I. “Vibe coding”

1. バイブコーディングとは？

バイブコーディングは、AIを活用した新しい開発者のワークフローを指します。従来のようにコードの大部分を自分で書くのではなく、AIツールに作業を任せることで、ガイドやレビューに集中するスタイルです。深い計画や複雑な入力は必要なく、プロンプトを通じた操作だけで結果が得られるのが特徴です。

2.バイブコーディングを可能にするツール

バイブコーディングを実現する主要なAIツールには次のようなものがあります。代表的なものは以下の通りです。

Cursor

• VSCodeをベースにしたAIネイティブのコードエディタ。
• シームレスなインラインAIの提案、コードとのチャット、プロンプトでのリファクタリング、コードベースのコンテキストで直接質問できる機能。
• リアルタイムでのコードコラボレーションを伴う、完全にAI駆動のワークフローに最適。

Windsurf

• 速度、シンプルさ、プライバシーを重視する開発者向けに設計された軽量なローカルファーストのAIコーディングアシスタント。
• Windsurfは完全にローカルで動作し、クラウドにデータを送信することなく、迅速なオートコンプリートとコード提案を提供。集中したオフライン向けのバイブコーディングセッションに最適。
• ネットワーク依存なし、プライバシーを重視する開発者に最適。

Copilot

• OpenAI Codexによって動作するAIコーディングアシスタントで、VSCodeなどのエディタに統合されている。
• タイプする際にコードを自動補完し、コメントやプロンプトから関数全体を生成。
• 迅速なプロトタイピングやボイラープレート生成、常に自動補完のサポートを求める開発者に最適。

II. 起源と過大評価

この用語は、2025年2月に元OpenAI社員のAndrej Karpathyによって初めて言及されました。彼は自身の投稿の中で次のように述べています。

“There’s a new kind of coding I call ‘vibe coding’, where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists,”
“I’m building a project or webapp, but it’s not really coding—I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy paste stuff, and it mostly works.”

要するに、バイブコーディングとは、プロンプトを通じてコードベースと対話することです。エンジニアの役割は、ツールと会話し、その結果を確認することに過ぎません。

バイブコーディングの主な魅力は、その簡単さとアクセスのしやすさにあります。AIアシストツールは、コードの生成を非常に迅速にし、プロトタイプのウェブサイトやゲーム、ウェブアプリといった小規模なプロジェクトを、人間よりも遥かに短時間で作成できるようにします。人々は、労力をほとんどかけずにお金を生み出すプロジェクトを作り上げています。何かがシンプルであり、かつ利益を生むものであれば、誰もがその世界に参入したくなるのは自然なことです。

III. 利点と課題

バイブコーディングには、軌道を修正する方法を知っている経験豊富な開発者（カルパティのような人）と、何かを動かすことだけを望む正式なコーディングの背景がない初心者がいます。

利点

• 迅速なプロトタイピング
• フロントエンド作業（即時のビジュアルフィードバック）
• ソロ/サイドプロジェクト
• クリエイティブなスプリント（アニメーション、マイクロインタラクション）
  

バイブコーディングの核心的な魅力は「摩擦より流れ」—速く動き、ボイラープレートを省略し、アイデアを先行させることです。しかし、この緩さこそがリスクでもあります。

課題

• 構造の欠如が技術的負債を生む
• スケーリングやチームへの引き継ぎが難しい、バイブコーディングでは、計画不足が隠れてしまう
• 設計不足が原因で問題解決が難航する可能性があり、デバッグの課題がある

バイブコーディングが最も効果を発揮するのは、半完成のアイデアを実際の形にする時—特にウェブアプリやツール、ゲームにおいてですが、それが安定性やセキュリティ、または本番環境に適したものになるわけではありません。幸い、認証、データベース、テストなどの支援をするツールがエコシステムには充実しています。

IV. 正しい使い方

コーディングとプログラミングは同じではないことを理解することが重要です。コードの行をただバイブコーディングして書いているだけで、それが何をしているのかを理解していなければ、プログラミングとは言えません。

非コーダーや初心者エンジニア・情シス担当者へ

もしバイブコーディングに初めて挑戦する、AI支援型のコーディングを試しているのであれば、成功するための基本的なルールは以下の通りです。

• シンプルで人気のある技術スタックを選ぶ。LLM（大規模言語モデル）は、GitHub、Stack Overflow、またはドキュメントで何千回も解決された問題に強いです。賢くなろうとせず、一般的なものを選び学習コストを抑えましょう。
• Gitの基本を学ぶ。AIは速く動きますが、時には壊れることもあります。バージョン管理は、AIが数分前に動作していたものを削除してしまったときの安全ネットになります。
• プロダクトマネージャーのように考える。大きなアイデアを小さな具体的なタスクに分けます。AIに対して具体的なタスクを指示し、無駄を減らしましょう。AIは賢いですが、あなたの考えを読み取ることはできません（まだ）。

エンジニア向け（いわゆる実際にバイブコーディングをデバッグする人たちへ）

もしコーディングの経験があり、バイブコーディングやAIツールを使っているのであれば、次の新たな原則を覚えておくと良いでしょう。

• 最初にバイブコーディングし、後で構造を作る。AIに助けてもらいながら素早く探索しましょう。最初から完璧なアーキテクチャを求めてはいけません。
• アイデアを一度出し切り、後でリファクタリング。雑なアイデアをコードに落とし込み、形が明確になったら整理します。
• 小さなタスクをアンカーとして使用。テスト可能な小さなチャンクで考えましょう。これがバイブコーディングをしっかりと地に足をつけさせ、フィードバックループを速くします。
• コメントを書いて未来の目印を残す。未来の自分（またはチームメンバー）に向けて意図を説明するメモを残しましょう。AIはその意図を常に引き継げるわけではありません。
• スレッドを引っ張るが、織り方を確認する。AIに主導させつつ、その論理を一歩一歩確認しましょう。

V. 結論

バイブコーディングは、探索と創造性を高める強力なツールですが、万能ではなくエンジニアリングを代替するものでは決してありません。状況に応じて適切に利用し、慎重な計画と改善を進めることが重要です。初心者から熟練の開発者まで、この新しいスタイルを活用し、柔軟なアプローチで効率的な開発を目指しましょう！